Zwei Spieler entscheiden gleichzeitig: kooperieren oder verraten. Jeder verfolgt seinen eigenen Vorteil — doch wenn beide nur an sich denken, fahren beide schlechter, als wenn sie zusammengearbeitet hätten. Genau dieses Spannungsfeld macht das Dilemma so spannend.
Das wirklich Interessante zeigt sich, wenn man viele Runden hintereinander spielt (das „iterierte" Dilemma): Plötzlich lohnt sich Vertrauen — aber nur, wenn man Verrat auch bestrafen kann.
Punkte für Spieler A (Zeile) — mehr ist besser.
T > R > P > S — die typische Dilemma-Ordnung. T=Versuchung, R=Belohnung, P=Strafe, S=Trottel.
Probier es im Tab Simulation aus: lass zwei Strategien gegeneinander antreten und beobachte, wer langfristig vorne liegt.
| Runde | A | B | Punkte A | Punkte B | Σ A | Σ B |
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Round-Robin inkl. Spiel gegen eine Kopie der eigenen Strategie (wie bei Axelrod).
| # | Strategie | Gesamtpunkte | Ø / Match | Kooperationsrate | Siege |
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Jede:r trägt seinen Namen ein und wählt eine Strategie. Dann spielt jede:r gegen jede:n — und wir küren den Büro-Champion.
| # | Name | Strategie | Punkte | Siege | Kooperation |
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Jede Strategie hat ihren eigenen Charakter. Klick dich durch und versteh, warum manche langfristig gewinnen und andere sich selbst schaden.
Tit for Tat gewann beide legendären Turniere von Robert Axelrod (1980), obwohl es die einfachste Strategie war. Der Politikwissenschaftler lud Forscher weltweit ein, Strategien einzureichen, die im iterierten Gefangenendilemma gegeneinander antraten. Vier Eigenschaften machten Tit for Tat unschlagbar:
Axelrods Erkenntnis veränderte Biologie, Wirtschaft und Politik: Kooperation kann sich auch unter Egoisten durchsetzen — wenn die Beteiligten sich wiederbegegnen.
Aus einem internen Round-Robin (100 Runden, ohne Rauschen) berechnet.
Die reale Welt ist nicht perfekt — Hände zittern, Signale werden falsch verstanden. Hier kannst du Rauschen und die Auszahlungen selbst verändern und sehen, wie robust Kooperation bleibt.
Die Fehlerquote (in Simulation, Turnier & Büro einstellbar) lässt jeden Zug mit einer bestimmten Wahrscheinlichkeit ins Gegenteil kippen — ein „Ausrutscher".
Beobachtung: Schon 5% Rauschen lassen reine Tit-for-Tat-Paare in Vergeltungsspiralen rutschen. Generous Tit for Tat bleibt dann stabiler. Probier es im Tab Simulation: Tit for Tat vs. Tit for Tat mit 5% Fehlerquote.
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